随着人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)技术的迅速发展，企业数字化进程加快，职场工作方式也在逐渐改变。目前，RPA已广泛应用于银行、保险、制造、零售、医疗等多个行业，通过高质量地开展业务、优化业务流程，成为政府企业降低成本、提高效率、推进数字化转型的骨干力量。那么，RPA行业应用场景是什么?
RPA行业应用场景1:网站爬网
具有固定规则的业务场景非常适合RPA，包括股票交易网站、期货交易网站、商品交易网站、新闻和媒体网站(基于关键字)，为了获得感兴趣的特定信息，RPA可以轻松地爬网和汇总这些站点，并将其提供给所需的利益相关者。
RPA行业应用场景2:处理客户订单
在实际业务中，RPA可以将放置在许多电子商务网站上进行调度的订单放置在实际存储库中，并保留与面向客户的订单不同的库存记录，这些数据输入过程可以传递给RPA解决方案，RPA可以自始至终自动执行整个订购过程，并保持数据准确性，而不是手动输入。典型的像弘玑RPA电商机器人这样的典型场景，可以更清楚地展示RPA机器人如何持续有效地适应新鲜电商，提供扩展协作的人工智能数字员工解决方案。
RPA行业应用场景3:发送客户电子邮件查询处理
如果服务公司需要响应收件箱中的数千封电子邮件，RPA可能会有帮助，感觉非常复杂和无聊。常见问题解答或电子邮件可以分为组，RPA解决方案提供对这些电子邮件的响应、明确的规则重复操作、很有可能出错的业务、多个异构系统和结构化数字信息。
RPA行业应用场景4:在系统之间移动数据
企业没有足够的时间管理数据以进行备份或还原。这些过程通过提供RPA解决方案所需的凭据、源代码和目标详细信息来自动化整个任务，从而通过RPA解决方案完全自动化。RPA解决方案还监视整个过程，如果需要手动干预，则可以创建手动任务。例如，弘玑RPA从产品角度来看，基本上是设计软件系统，然后提供给用户，这与RPA的产品和技术设计观点不同，RPA是以人为本的软件，首先要让人放松。
RPA行业应用场景5:异常处理
无论是银行业还是保险业，以及所有其他业务领域的理想都可以使用既定的规则集进行预定义，基于规则对软件机器人来说，处理这些例外也不难，RPA软件机器人就填补了人类的空白，能够适当地分类例外，并毫无问题地处理。
RPA行业应用场景有很多，由于篇幅有限无法一一列举，近年来，RPA行业也处于高速发展的上升期，未来能持续多久还没有决定，但不可否认的是，RPA会对国内企业造成巨大冲击，甚至影响到我们每个人。弘玑RPA也在不断创新，提高客户满意度。
