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RPA+AI技术到底好在哪里呢?

浏览次数:595人 时间:2021-09-26 09:56:51

过去由于技术的局限性传统RPA,只能处理基于规则、重复的工作流程无法处理业务量更多的非结构化数据业务。但近些年随着AI技术的突飞猛进发展,自动化领域已过渡到“RPA+AI”的模式。通过AI赋能RPA机器人以扩展自动化范围,帮助做一些信息提取、简单的分析决策,及风控措施

 

RPA+AI是RPA发展至4.0的形态。RPA的发展有以下四个阶段:

1.辅助性RPA

主要部署在个人电脑上,该阶段已具备目前主流机器人流程自动化功能,但难以实现端到端的自动化,无法实现大规模应用部署。

主要部署在VMS虚拟机上,用于实现端到端的业务

2.非辅助性RPA

自动化,能够进行自动化流程设计,还可以集中管理和治理RPA机器人,但需要人工协同工作。

3.自主性RPA

实现端到端的自动化,可以作为虚拟劳动力实现多种功能,并能实现规模化部署,且可以部署到云平台,同时能以SaaS模式进行运营。

4.智能化RPA

可与各种Al技术结合,如机器学习、自然语言产生、自然语言处理等,实现对非结构化数据的处理以及对智能化报表的分析等。

目前中国大部分企业处于2.0非辅助性RPA和3.0自主性RPA之间,正向4.0冲刺并作为研发重点。

AI相当于RPA的“大脑”,而RPA相当于AI的“四肢”,这种技术上的互补使得RPA自动化范围了有了空前的提升。比较常见的AI赋能有智能语义分析(NLP)、智能字符识别(OCR)、图像文本识别及其他深度定制化的人工智能组件。

金融行业中,原本银行文件中包含大量非结构化的数据。传统RPA处理不了这些非结构化的数据,借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、风控智能化等一系列智能化需求。

目前已经在应用的有法务部门、电商企业、财务部门、供应链、制造业、IT、HR领域,如:

1.智能庭审机器人

2.智能回评机器人

3.智能催缴机器人

4.智能审核机器人

5.智能合同识别机器人

6.智能信息提取机器人

7.智能巡检机器人

8.智能文档纠错机器人

未来随着RPA应用场景的增加,以及覆盖的产品范围增大,构建基于产品的多流程、跨地域、多单位的集团部署架构或是未来RPA技术创新的重要关注点,和人工智能技术结合的RPA正朝着更广更深的方向发展,未来将覆盖更多的场景。


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