安防，即安全防范。
21世纪以来，随着中国城市化进程的高速进行，经济的发展促使了各领域安全政策的实施，城市安全、道路交通、金融、教育、军队等各方面的需求是推动中国安防行业快速发展的重要因素。
在安防浪潮席卷中国的同时，科技也在不断进步，各项配套的专业服务也开始跟进，产品种类不断丰富，现在已经发展出了视频监控、进出口控制，自动报警、安检等十几个大类，国内也发展出了一批现代化的安防产品生产制造基地。
计算机视觉与安防
随着各行各业应用安防的场景越来越多，全国各地街头巷尾的监控设备的数量也大幅地增长，公共安全搜集的影响和图片也都几何倍地增长。而影像图片的清晰度也在近年来不断提高，这无疑也增加了调阅、储存、运算、处理安防影像的难度和门槛。
为了应对这样的全新挑战，人工智能技术中心的计算机视觉技术得以大显身手。
计算机视觉（Computer Vision）是指运用摄影机代替人眼，通过对生物视觉的模拟来识别、跟踪、测量目标，在通过计算机的进一步处理后，最终将目标处理成更适合人眼观察或符合机器检测的图像。通俗来说，就是一门研究怎么让机器学习“看”的科学。
目前这种依靠机器深度学习的AI技术在安防领域已经取得了很大的进步，能够完成如行人、车辆在内的各类检测，识别准确率已经超过了人类的眼睛判断。
安防的未来展望
安防与计算机视觉的结合使得电脑可以根据要求对人、物等视频内容信息进行查询，帮助公安系统在布下的如天罗地网般的监控中寻找罪犯、失踪人口。在人流密集的场所，这项技术也能被用来预测分析人群，以确保不会出现人流过于拥挤，甚至于踩踏事故的发生。
将多种计算机视觉技术与安防结合起来，不仅能使识别结果更为精确，还能应对更多更复杂的场景，将人力从繁重而程序化的工作中解放出来，保证把人力资源运用在最合适的位置。相信在未来的具体实施中，安防也能将计算机视觉技术的潜力完全开发出来。
